ChatGPT 是用户研究的得力助手，它不仅可以帮助你快速、准确地分析数据，还能够为你提供深入的洞察和建议。结合 Python，你将拥有一个强大的用户研究工具箱，助你轻松应对各种研究挑战。
数据收集与整理：首先，从用户调查、反馈或其他渠道收集原始数据。然后，利用 ChatGPT 的自然语言处理能力，将这些非结构化的文本数据转化为结构化的信息。
‍探索性数据分析：通过 ChatGPT，你可以快速查询数据集中的特定信息，例如某个问题的常见答案或用户的主要痛点。
‍用户反馈分类：基于用户的反馈，ChatGPT 可以帮助你将反馈自动分类为正面、中性或负面，从而快速了解用户满意度的大致情况。
‍深入洞察：利用 ChatGPT 的深度学习技术，你可以深入分析用户的行为模式、使用习惯和潜在需求，从而得到更具洞察力的结论。
‍与 Python 结合：为了进一步提高分析的灵活性和深度，你可以将 ChatGPT 与 Python 结合使用。例如，通过 Python 的数据处理库如 pandas，你可以更加细致地处理和分析数据，然后再利用 ChatGPT 进行深度分析或生成报告。此外，Python 的可视化库，如 matplotlib 或 seaborn，也可以帮助你将 ChatGPT 的分析结果可视化，从而更直观地呈现给团队或客户。

User Evaluation 一款针对用户研究场景下的AI工具。研究人员可以将原始材料（文档、表格、录制的音视频）上传到该平台中，它会自动进行分析和总结，生成一系列看板。利用内置的 AI 工具，研究人员可以与平台 “对话”，让其分析特定内容，或者生成一份报告。
User Evaluation 平台另一优点在于它标注了每条结论的具体来源，这无疑让生成的内容看起来更可信，并且有利于研究人员判断和决策。
User Evaluation 按人月收费，$ 39 美元/人/月 起售，可以免费试用。

Kraftful 的核心功能是分析总结用户反馈。研究人员可以将 csv 文件上传到该平台，也可以接入第三方平台的数据，例如 App Store 的用户评论。
Kraftful 的分析方式单一，但其结果的可用性还是比较可观的。它专注于分析总结用户反馈；当数据量大时，此工具可以节省时间。
Kraftful 按分析量收费，用户每月可免费分析 200 条数据，超出部分 $ 0.15 美元/条。

利用AI技术，通过模拟真实用户行为进行产品测试的平台。AI可以自动模拟真实的访谈用户，通过访谈内容可以了解用户需求和痛点，可以对解决方案进行评估并提出优化建议，也可以为产品设计方向提供灵感。

当你做一个产品新功能时可以预先了解用户需求，也可以调研用户对新功能的满意度，快速验证想法；
当你需要做一个研究课题时，问一下Synthetic Users（指明特定用户群及场景的AI，回复范围缩小），快速寻找研究思路；
当你需要对页面设计进行评估时，可以使用Synthetic Users进行页面测试，寻找优化方案...